EMS能量管理平台能够实时、全面地监测能源系统的运行状态和各项参数,包括电力的电压、电流、功率因数、频率,热力的温度、压力、流量,燃气的流量、压力等。通过直观的图形化界面,将监测数据以图表、曲线、仪表盘等形式展示出来,使用户能够清晰地了解能源的使用情况和分布情况。同时,平台还支持多层级的数据展示,用户可以根据需要查看不同区域、不同设备、不同时间段的能源数据,实现对能源系统的精细化管理。例如,在大型商业综合体中,通过能源监测与可视化功能,物业管理人员可以实时掌握各个楼层、各个商户的用电、用水、用气情况,及时发现能源浪费现象并进行整改。
平台运用数据分析技术和算法,对采集到的能源数据进行深入分析,挖掘数据中隐藏的规律和问题。通过能源分析,可以找出能源消耗的高峰时段和高峰设备,评估能源利用效率,分析能源浪费的原因和环节。例如,通过对工业企业的用电数据进行分析,可以发现某些设备在待机状态下仍然消耗大量电能,通过采取相应的节能措施,如安装智能开关、优化设备运行模式等,可以有效降低待机能耗。同时,平台还可以对能源设备的运行状态进行诊断,通过监测设备的运行参数和性能指标,提前发现设备故障隐患,及时进行维护和检修,避免设备故障导致的能源供应中断和生产损失。
EMS能量管理平台可根据能源供需情况和用户需求,结合能源价格信息和环境因素,制定能源调度方案。在电力系统中,平台可以根据电网的负荷预测和发电计划,合理安排分布式能源(如太阳能、风能、储能等)的发电出力,实现电力系统的削峰填谷和能源的优化配置。在工业企业中,平台可以根据生产计划和设备运行情况,优化能源的分配和使用,确保生产过程的能源供应稳定和经济高效。
平台利用历史数据和机器学习算法,对未来的能源需求和供应情况进行预测。通过能源预测,用户可以提前了解能源市场的变化趋势,制定合理的能源采购计划和生产计划,降低能源价格波动带来的风险。同时,平台还设置了能源预警功能,当能源消耗超过预设阈值或能源设备出现异常情况时,及时向用户发出预警信息,提醒用户采取相应的措施进行处理。例如,在夏季用电高峰来临之前,平台可以预测企业的用电负荷,提前与企业沟通协商,制定错峰用电方案,避免因用电负荷过高导致停电事故的发生。